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Précision

L'exactitude est une mesure de la correspondance entre la valeur moyenne obtenue à partir d'un grand ensemble de données et la valeur de référence acceptée. (La valeur de référence reconnue est assimilée à la valeur de convention.)

Un vrai résultat est un résultat avec peu (ou idéalement pas) d'erreur systématique quelle que soit la distribution des résultats. Une précision parfaite ne peut pas être atteinte. C'est pourquoi l'exactitude au sens analytique signifie toujours l'exactitude dans certaines limites. Ces limites peuvent être plus étroites à des concentrations élevées que dans la plage des traces.

Il est également important de reconnaître la différence entre l'exactitude et l'exactitude : L'exactitude est une mesure de l'accord entre un résultat de test unique et la valeur de référence reconnue (valeur vraie).

Exemple

Supposons que vous trouviez les résultats suivants (en unités arbitraires) à partir d'un ensemble de dix mesures indépendantes :2,15, 2,18, 2,07, 2,15, 2,08, 2,17, 2,14, 2,10, 2,14 et 2,07.

La moyenne est donnée par 2,125. La valeur de référence est-elle 2,35, les résultats suivants pour l'exactitude : 2,352,125=0,20.

Pour la précision absolue de la deuxième mesure, par exemple : 2,352,18=0,17 etc.


Vidéo: LE COURS: Statistiques - Seconde (Juillet 2022).


Commentaires:

  1. Drud

    Et c'est tout, mais qu'en est-il des options?

  2. Zulutaxe

    Infinité de discussion :)

  3. Akishura

    Magnifique phrase et à l'heure

  4. Grogore

    Quelque chose qu'ils n'ont pas souffert de cet argument.

  5. Shaktishicage

    Il est plus facile à dire que de faire.

  6. Bacstair

    Certainement. Il en va de même.

  7. Faet

    la phrase admirable

  8. Fitzgilbert

    Une réponse importante et opportune



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